Find the Mean, Variance, \u0026 Standard Deviation of Frequency Grouped Data Table| Step-by-Step Tutorial | std. deviation คือ

You are viewing this post: Find the Mean, Variance, \u0026 Standard Deviation of Frequency Grouped Data Table| Step-by-Step Tutorial | std. deviation คือ

Find the Mean, Variance, \u0026 Standard Deviation of Frequency Grouped Data Table| Step-by-Step Tutorial

ชมวิดีโอด้านล่าง

นอกจากการดูบทความนี้แล้ว คุณยังสามารถดูข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ อีกมากมายที่เราให้ไว้ที่นี่: ดูเพิ่มเติม

Learn how to find the mean, variance, and standard deviation of a frequency Grouped Data table. Simple and indepth explanation by PreMath.com

Standard Deviation – Explained and Visualized

ชมวิดีโอด้านล่าง

The video above is more focused on the concept. This other one explains how it’s calculated: https://www.youtube.com/watch?v=WVx3MYdQ9w
If you enjoyed this video, you are welcome to support the channel with a small donation via Paypal or Crypto.
Link to PayPal donation https://www.paypal.me/jeremyblitzjones
BTC address 32CdPhrezixVasGSgRwXQzCG76EHCj2oNH
BCH address qpmggyw8yshcgpg579y3n3pxhu8v9sqf9qu2hjrje8
ETH address 0x677Ca2Ca815d324Cbdea9C762B4d07f5707fEFd7
XRP ledger address rK3hyQ4KnS5rCXAoKjDGJgBzNrD5FZbhgq
Video transcript:
\”Have we discovered a new particle in physics?
Is a manufacturing process out of control?
What percentage of men are taller than Lebron James? How about taller than Yao Ming?
All of these questions can be answered using the concept of standard deviation.
For any set of data, the mean and standard deviation can be calculated. For example, five people may have the following amounts of money in their wallets: 21, 50, 62, 85, and 90. The mean is $61.60 and the standard deviation is $28.01.
How much does the data vary from the average? Standard deviation is a measure of spread, that is, how spread out a set of data is.
A low standard deviation tells us that the data is closely clustered around the mean (or average), while a high standard deviation indicates that the data is dispersed over a wider range of values.
It is used when the distribution of data is approximately normal, resembling a bell curve.
Standard deviation is commonly used to understand whether a specific data point is “standard” and expected or unusual and unexpected. Standard deviation is represented by the lowercase greek letter sigma. A data point’s distance from the mean can be measured by the number of standard deviations that it is above or below the mean. A data point that is beyond a certain number of standard deviations from the mean represents an outcome that is significantly above or below the average. This can be used to determine whether a result is statistically significant or part of expected variation, such as whether a bottle with an extra ounce of soda is to be expected or warrants further investigation into the production line.
The 689599.7 rule tells us that about 68% of the data fall within one standard deviation of the mean. About 95% of data fall within two standard deviations of the mean. And about 99.7% of data fall within 3 standard deviations of the mean.
The average height of an American adult male is 5’10, with a standard deviation of 3 inches. Using the 689599.7 rule, this means that 68% of American men are 5’10 plus or minus 3 inches, 95% of American men are 5’10 plus or minus 6 inches, and 99.7% of American men are 5’10 plus or minus 9 inches. So, this means only about .3% of American men deviate more than 9 inches from the average, with .15% taller than 6’7 and .15% shorter than 5’1. This reasoning suggests that Lebron James is 1 in 2500 and Yao Ming is 1 in 450 million.
In particle physics, scientists have what are called 5sigma results, results that are five standard deviations above or below the mean. A result that varies this much can signify a discovery as it has only a 1 in 3.5 million chance that it is due to random fluctuation.
In summary, standard deviation is a measure of spread. Along with the mean, the standard deviation allows us to determine whether a value is statistically significant or part of expected variation.\”

Standard deviation (simply explained)

ชมวิดีโอด้านล่าง

The most common measures of dispersion for metric variables are the standard deviation and the variance in statistics. These two measures relate each expression of a variable to the mean and indicate how much the individual expressions scatter around the mean.
What is the standard deviation and how do I calculate it?
In statistics, the standard deviation gives you the spread of a variable around its mean. The standard deviation, is the average distance of all measured values of a variable from the mean of the distribution.
The measure of dispersion standard deviation thus indicates how much the individual values scatter around the mean value. If the individual values scatter strongly around the mean, the result is a large standard deviation of the variable.
Here you can calculate the standard deviation online:
https://datatab.net/statisticscalculator/descriptivestatistics/standarddeviationandvariancecalculator
DATAtab is a simple alternative to Excel for calculating the standard deviation.
More information about standard deviation and descriptive statistics:
https://datatab.net/tutorial/dispersionparameter
0:00 Introduction
0:22 What is the standard deviation?
2:16 How do I calculate the standard deviation?
4:09 Why are there two formulas?
5:59 What is the difference with variance?
7:17 Calculate the standard deviation online.

ประเมินข้อมูลด้วย 3 SD (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) -สถิติพรรณนา

ชมวิดีโอด้านล่าง

ประเมินข้อมูลด้วย 3 SD (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) สถิติพรรณนา
โดย ดร.ฐณัฐ วงศ์สายเชื้อ (Thanut Wongsaichue, Ph.D.)
เนื้อหาที่ได้มีการ upload มาแล้ว สถิติ งานวิจัย ความแตกต่าง สมการกำลังสอง โปรแกรม SPSS การถดถอยอย่างง่าย ตัวแปรกลุ่ม ตัวแปรอันดับ ข้อมูลอ่อน Soft Data ตัวแปรกวน Confounding factor การทำความสะอาดข้อมูล Data Cleaning การวิเคราะห์ข้อมูล Data Analysis งานวิจัย Research ทดสอบตัวอย่างอคติ Sample selection bias การสร้างแฟ้มข้อมูล การแก้ไขแฟ้มข้อมูล การถ่วงน้ำหนัก การยุบกลุ่ม ความแตกต่าง สถิติเปรียบเทียบ ค่าเฉลี่ย Mean ถดถอยพหุคูณ ถดถอยพหุ Multiple Regression ถดถอย Simple Regression สหสัมพันธ์ Correlation ไคสแควร์ Chisquare สถิติที ttest การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย Student’s t test การวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้าง SEM Structural Equation Modeling ใน AMOS โมเดลสมการโครงสร้าง CFA การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน การจำแนกองค์ประกอบ EFA การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกส์ Logistic Regression, Logit Analysis, Multicollinearity, Collinearity, Z score, Mediator variable, Square root, Log transform, Log 10, Log N, Natural Log, Power transform, square, cube, quadratic, creating variable, สมการถดถอยพหุ, ค่าสมบูรณ์ Absolute value, ตัวแปรกลุ่ม Categorical variable, Dichotomous, Autocorrelation, กลุ่มอ้างอิง reference category, ถดถอยปัวซอง, ถดถอยพัวซอง, Poisson regression, Factor analysis, การวิเคราะห์องค์ประกอบ

ใครพูดคำว่า\”ว้าว\”แพ้!! (Kaykai\u0026Sprite)

ชมวิดีโอด้านล่าง

เก๋
FB : https://www.facebook.com/kaykai.overyes
IG : kaykai_ntch
ไปร์ท
FB :https://www.facebook.com/prite.netijen
IG : netijenn
ปลา้รา
IG:Plara_caracal
สนใจสนับสนุนช่อง/sponsor
ส่งเมล์มาที่ : [email protected]

นอกจากการดูหัวข้อนี้แล้ว คุณยังสามารถเข้าถึงบทวิจารณ์ดีๆ อื่นๆ อีกมากมายได้ที่นี่: ดูบทความเพิ่มเติมในหมวดหมู่INVESTMENT

Articles compiled by CASTU. See more articles in category: INVESTMENT